G950-01455-01 Google TPU iMX8M коралловый USB ускоритель модуль камеры макетная плата

G950-01455-01 Google TPU iMX8M коралловый USB ускоритель модуль камеры макетная плата

5.0 2 отзыва 8 заказов
2 631 руб.
Цвет:
  • G950-01455-01 Google TPU iMX8M коралловый USB ускоритель модуль камеры макетная плата - Цвет: ACCELERATOR
  • G950-01455-01 Google TPU iMX8M коралловый USB ускоритель модуль камеры макетная плата - Цвет: Зеленый
  • G950-01455-01 Google TPU iMX8M коралловый USB ускоритель модуль камеры макетная плата - Цвет: CAMERA

Описание

Продукт: развитие Панели
Ядро: ARM Cortex A53, ARM Cortex M4F
Инструменты для оценки: TPU, iMX8M
Размер: 85 мм x 56 мм
Тип интерфейса: iec, SAI, SPI, PMW, UART
Рабочее напряжение питания: 5 В
Тип продукта: макетные платы и наборы-ARM
Количество оригинальной упаковки: 1584
Подкатегория: инструменты разработки

Coral Dev Board-это одноплатный компьютер со съемным системным модулем (SOM), который содержит eMMC, SOC, беспроводные радиоприемники и тпу от Google. Он идеально подходит для устройств IoT и других встроенных систем, которые требуют быстрого включения на устройстве мл. Макетная плата может использоваться в качестве одноплатного компьютера для ускоренной обработки мл в малом форм-факторе или в качестве оценочного комплекта для бортового сом. Дополнительные 40 мм × 48 мм сомы могут быть объединены с вашим заказным оборудованием PCB с помощью разъемов от платы к плате для интеграции в продукты.

SOM основан на системе iMX8M (SOC), но его уникальная мощность исходит от сопроцессора TPU. ТПУ небольшой ASIC разработан Google, который обеспечивает высокую производительность МЛ inferencing с низкой стоимостью питания. Например, он может выполнять современные модели мобильного видения, такие как mobile v2 при 100 + fps энергоэффективным способом.

ТПУ Ключевые преимущества:
-Высокая скорость TensorFlow Lite inferencing
-Низкое энергопотребление
-Занимает мало места

Coral, Отдел Google, помогает создавать интеллектуальные идеи с платформой для местного AI.

Технические характеристики

Сом
I. MX 8 M SoC (четырехъядерный Cortex-A53, плюс Cortex-M4F)
Гугл ТПУ мл ускоритель сопроцессор
Шифрования сопроцессор
Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/n/ac 2,4/5 ГГц)
Bluetooth 4,1
8 Гб памяти на носителе eMMC
1 ГБ LPDDR4
Usb-соединения
Порт питания usb type-C (5 В)
Порт USB 3,0 type-C OTG
Хост-порт USB 3,0 type-A
Последовательный консольный порт USB 2,0 Micro-B
Аудиоразъемы
Аудиоразъем 3,5 мм (совместимый с CTIA)
Цифровой PDM микрофон (x2)
2,54 мм 4-изоляционный контактный зажим для стерео колонки
Видео соединения
HDMI 2.0a (полноразмерный)
39-контактный разъем для MIPI-дисплей (4-канальная)
24-контактный разъем для MIPI-CSI2 камеры (4-канальная)
Слот для карт памяти MicroSD
Гигабитный Ethernet порт
40-контактный GPIO расширительный разъем
Поддерживает Debian Linux
Модели построены с использованием TensorFlow
Полностью поддерживает мобильную и исходную архитектура, хотя возможны индивидуальные архитектура
Совместимость с Google Cloud

Продукт: Оценка модули
Ядро: ARM Cortex M0 +
Инструмент для оценки: Google TPU
Размер: 65 мм x 30 мм x 8 мм
Ширина шины данных: 32 бит
Рабочее напряжение питания: 5 В
Тип продукта: макетные платы и наборы-ARM
Количество оригинальной упаковки: 1584
Подкатегория: инструменты разработки

Coral USB Accelerator предоставляет мощные мл (машинное обучение) возможности инферинга для существующих систем Linux. Благодаря ТПУ, маленькому ASIC, спроектированному и построенному Google, usb-ускоритель обеспечивает высокую производительность ML inferencing с низкой стоимостью питания по интерфейсу USB 3,0. Например, он может выполнять современные модели мобильного видения, такие как mobile v2 при 100 + fps, энергоэффективным образом. Это позволяет быстро засыпать мл для встроенных устройств AI энергоэффективным и способом сохранения конфиденциальности.

Модели разрабатываются в TensorFlow Lite и затем скомпилируются для работы на usb-ускорителе.
ТПУ Ключевые преимущества:
-Высокая скорость TensorFlow Lite inferencing
-Низкое энергопотребление
-Занимает мало места

Coral, Отдел Google, помогает создавать интеллектуальные идеи с платформой для местного AI.

Особенности

Гугл ТПУ мл ускоритель сопроцессор
Разъем USB 3,0 type-C
Поддержка Debian Linux на ЦП хоста
Модели построены с использованием TensorFlow
Полностью поддерживает мобильную и исходную архитектура, хотя возможны пользовательские архитектура
Совместимость с Google Cloud
Технические характеристики

Arm 32-разрядный Cortex-M0 + микропроцессор (MCU)
До 32 МГц макс
16 КБ флэш-памяти с ECC
2 КБ Оперативная память
Соединений
Порт и кабель USB 3,1 (gen 1) (супер скорость, скорость передачи данных 5 ГБ/сек.)
В комплекте кабель usb type-C-type-A

Продукт: Оценка модули
Тип: Камера
Инструмент оценки: OV5645
Размеры: 25 мм x 25 мм x 6,98 мм
Тип интерфейса: MIPI
Тип товара: Инструменты для разработки видео
Количество оригинальной упаковки: 3840
Подкатегория: инструменты разработки

Coral camera-это 5MP камера, предназначенная для использования с Coral Dev Board, обеспечивая вход для компьютерного видения. Камера крепится к Коралл макетная плата для MIPI CSI интерфейс с 24-контактный FFC.

Технические характеристики

5-megapixel OmniVision сенсор
1.4um x 1.4um пикселей
Размер активного массива 2582x1933
1 & frasl; 4 ”оптический Размер
84,0 °/87,6 ° Поле зрения
F = 2,2 ± 5% F-номер
<1.5% ТВ искажения ТВ = "">1.5% tv distortion>
2,5 мм фокусное расстояние:
10 см ~ ∞диапазон фокусировки
Двойная полоса MIPI выходной интерфейс
Размеры доски: 25x25 мм
Особенности

ISP функции:
Автоматический контроль экспозиции (AEC)
Автоматический баланс белого (AWB)
Автоматический ленточный фильтр (ABF)
Автоматическая 50/60Hz lumination
Автоматическая калибровка уровня черного (ABLC)
Поддержка управления автофокусом (AFC) со встроенным драйвером AF VCM
Изображение Контроль качества:
Цвет насыщенность
Оттенка
Гамма
Резкость
Коррекция объектива
Неисправен пикселей шумоподавления
Шум шумоподавления
Coral, Отдел Google, помогает создавать интеллектуальные идеи с их платформой для местного AI. Макетная плата оснащена чипом из ТПУ от Google для быстрого хранения мл на устройстве.

Характеристики

Бренд
Fly thinking Dili Asia