Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API

Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API

11 488 руб.
Комплект:
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API - Комплект: Комплект 1
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API - Комплект: Комплект 2
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API - Комплект: Комплект 3
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API - Комплект: Комплект 4
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API - Комплект: Комплект 5
  • Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API - Комплект: Комплект 6

Описание

Примечание:

Это новое поступление, все пряди будут доступны вСередины июня.

Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN APICore-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
Отгрузочная ведомость
Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API
Core-3399Pro-JD4 интегрированная основная плата AI NPU с вычислительной мощностью до 3,0 топов, поддержка TensorFlow Lite/Android NN API

Характеристики

Бренд
smartfly
Тип демоплаты
Рука
Бренд процессора
Rockchip
Номер модели
Firefly-Core-3399Pro-JD4
Встроенная функция
10/100/1000 Мбит/С
Емкость памяти
16 ГБ
Интерфейс
2 x USB2.0 / Поддержка TF-карты / HDMI/разъем RCA
Объем памяти
2 ГБ
Soc
Rockchip RK3399Pro
CPU
Dual-core Cortex-A72 Quad-core Cortex-A53, frequency up to 1.8GHz
GPU
ARM Mali-T860 MP4 Quad-core GPU
RAM
LPDDR3 3GB/6GB
Storage
High-speed 16GB eMMC 5.1
USB Host
2 x USB2.0 HOST, 1 x USB3.0 HOST
Interface
I2C, SPI, UART, ADC, PWM, GPIO, PCIe, USB3.0, I2S
PCB Size
69.3mmx85 10-layer board design
Display
1 x HDMI 2.0, support 4K at 60HZ output and HDCP 1.4/2.2
Support
Dual-screen identical display/dual-screen differential display
Power
DC input voltage 12V
OS
Android/Linux